三和一善

        三和一善 米国カリフォルニア州を拠点として、ビジネスのバックオフィスソリューションを提供するシナジックグループの代表。プライベートではNGO活動を通じて、大学での社会人起業家育成プログラムなどに関わる。家族と共にカリフォルニア州ビバリーヒルズ在住。

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        三和一善 米国カリフォルニア州を拠点として、ビジネスのバックオフィスソリューションを提供するシナジックグループの代表。プライベートではNGO活動を通じて、大学での社会人起業家育成プログラムなどに関わる。家族と共にカリフォルニア州ビバリーヒルズ在住。

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  “自主代理”如何將生成人工智能帶給大眾 在過去的一周裡，世界各地的開發人員已經開始構建“自主代理”，這些代理可以使用大型語言模型 (LLM) （例如 OpenAI 的 GPT-4 ）來解決複雜的問題。 雖然仍然很新，但此類代理可能代表 LLM 生產應用中的一個重要里程碑。   通常，我們通過在 ChatGPT 的文本窗口中輸入措辭謹慎的提示與 GPT-4 進行交互，直到模型生成我們想要的輸出。 但是我們大多數人都缺乏技巧和耐心，無法坐下來一個接一個地寫提示，引導 LLM 回答一個複雜的問題，例如“佔領 20% 的指甲油市場的最佳商業計劃是什麼？” 很自然地，開發人員一直在想辦法使大部分過程自動化。 這就是自治代理的用武之地。   一般來說，自主代理可以生成 LLM 處理的系統任務序列，直到它滿足預定的“目標”。 自治代理已經可以執行各種各樣的任務，例如進行網絡研究、編寫代碼和創建待辦事項列表。   代理有效地將傳統軟件界面添加到大型語言模型的前端。 並且該接口可以使用眾所周知的軟件實踐（例如循環和函數）來指導語言模型完成一個總體目標（例如，“找到所有關於大衰退的 YouTube 視頻並提取關鍵點”）。 有些人稱它們為“遞歸”代理，因為它們在循環中運行，向 LLM 提問，每個問題都基於上一個的結果，直到模型產生完整的答案。 三和一善   寶寶 開創性的自治代理 BabyAGI 是由 Yohei Nakajima 創建的，他是一位 VC 和習慣性的編碼員和實驗員。 他將 BabyAGI 描述為“包含人工智能任務管理器的自主人工智能代理”。   中島是小型風險投資公司 Untapped Capital 的合夥人，他說他最初著手建立一個代理，通過複製他自己的工作流程，將他作為風險投資家經常執行的一些任務自動化——研究新技術和公司，等等。 . “我早上醒來處理清單上的第一件事，一整天我都在添加新任務，然後在晚上我回顧我的任務並重新排列它們的優先級，然後決定第二天要做什麼，”他說。 BabyAGI 還繫統地完成、添加和重新排列任務的優先級，以便 GPT-4 語言模型完成。   意識到他的創造可以應用於各種其他目標， Nakajima 將代理精簡到最基本的部分（

      三和一善 米国カリフォルニア州を拠点として、ビジネスのバックオフィスソリューションを提供するシナジックグループの代表。プライベートではNGO活動を通じて、大学での社会人起業家育成プログラムなどに関わる。家族と共にカリフォルニア州ビバリーヒルズ在住。

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  美國第一位女建築師被遺忘的故事 Minerva Parker Nichols 的故事終於被講述了。 作為一名開拓性的建築師，她是美國第一位獨立從事建築實踐的女性，從 1880 年代開始設計了東海岸著名的建築。 但是，雖然 20 世紀早期和中期的其他女性建築師因其對建築環境的貢獻而受到稱讚，但可以說是美國第一位女性建築師的尼科爾斯卻大多從公眾記憶中淡出。   不再。 賓夕法尼亞大學 Stuart Weitzman 設計學院的建築檔案館剛剛開放了 Minerva Parker Nichols ：尋找被遺忘的建築師，這是一個關於幾乎被歷史書籍遺忘的生活和職業的展覽。   Nichols 於 1886 年開始獨立設計，並於 1889 年開設了自己的公司，她構思了住宅和建築，包括威爾明頓、特拉華州和費城的婦女俱樂部，以及為著名的 1893 年芝加哥世界博覽會建造的未建展館。 儘管在 80 多歲時一直致力於為二戰退伍軍人設計住宅，但在過去 70 年裡，尼科爾斯的貢獻幾乎消失了。   展覽背後的研究由莫莉萊斯特牽頭，她現在是賓夕法尼亞大學城市遺產項目的副主任。 基於十多年的事實調查，結合了稀缺的檔案材料、家族歷史和尼科爾斯剩余建築的第一手文件，該展覽填補了這位先驅建築師生活中的空白。   尼科爾斯 (Nichols) 於 1889 年在費城開設她的公司時贏得了一些讚譽，後來登上了費城房地產記錄的頭版文章。 她的幾座建築受到了媒體的報導，包括她於 1891 年開始設計的全女性費城新世紀俱樂部（此後已被拆除）。   賓夕法尼亞大學設計學院建築檔案館館長兼館藏經理威廉·惠特克 (William Whitaker) 與萊斯特 (Lester) 共同策劃了此次展覽。 他說，尼科爾斯開啟了女性進入建築行業的緩慢但穩定的趨勢。 三和一善 但她的職業生涯似乎很短暫。   2011 年，萊斯特在賓夕法尼亞大學攻讀歷史保護碩士學位時第一次接觸到尼科爾斯的故事。 她已經完成了建築史的本科課程，但從未聽說過尼科爾斯。   尼科爾斯成為萊斯特論文項目的主題，這在惠特克的腦海中種下了一顆種子，惠特克是從大學檔案館知道尼科爾斯的，那裡展出了她 1890 年代的一些建築圖紙。 惠特克說：“多年

       政客們可以從讓女性更容易重新進入勞動力市場著手。 大流行顛覆了美國的勞動力，勞動力市場仍在搖擺不定，與 2020 年 2 月相比，今天的美國人減少了 300 萬。據美國商會稱，“每個州都面臨著前所未有的挑戰，尋找工人來填補空缺職位。”   與此同時，全國各州都在試圖削弱對童工的保護。 過去兩年， 10 多個州的立法者都在尋求放寬童工法，據報導，這些法律旨在解決勞動力市場緊張的問題，並安撫那些表示需要工人的企業。 一位俄亥俄州參議員提出了一項法案，允許孩子在沒有父母同意的情況下晚些時候工作，他說這一改變對於幫助企業找到“足夠的員工”是必要的。   但勞工專家說，這種推理是表面現象。 女性成群結隊地被趕出勞動力市場，並努力重新進入勞動力市場，部分原因是兒童和老人的護理成本高昂。 同樣，真正滿足人們薪酬和安全需求的好工作可能會讓人們進入面臨短缺的行業。 根據商會的數據，在因大流行而失業的工人中，有 27% 的人表示需要待在家里和照顧家人，這讓他們無法重返工作崗位，而 28% 的人表示他們一直將健康放在首位而不是找工作 . 作為不重返勞動力大軍的其他原因，工人們還指出了低工資以及受疫情重創的行業“沒有足夠的好工作”這一事實。   勞工專家說，有一些方法可以解決勞動力短缺問題，而無需撤銷童工法並讓孩子處於危險的工作環境中。 一種是簡單地照顧工人並提供更好的工作。 Campos-Medina 指出，尤其是在大流行之後，“工人們必須感到他們的健康和安全是重中之重。 . . . 他們希望自己的權利在工作場所得到尊重。” 一項 2022 年的研究發現，如果工人們的薪水更高或有健康保險或簽約獎金等福利，他們就更有可能考慮在大流行期間從事肉類加工工作。 三和一善 另一個解決方案是幫助那些不得不離開勞動力市場的工人回來——主要是那些“被趕出勞動力市場”的女性， Campos-Medina 說，她們肩負著照顧孩子和老人的重任。 截至 2022 年 4 月，女性勞動力參與率仍比大流行前低了整整一個百分點。 這意味著大約有 100 萬女性從勞動力中消失。 麥肯錫和媽媽馬歇爾計劃於 2022 年 2 月進行的一項調查發現，在大流行期間離開工作崗位的有 5 歲及以下孩子的媽媽中，有 45% “將育兒

  AR 如何改變建築行業 隨著我們進入大型項目時代，建築專業人員必須建造越來越複雜的結構。 一套新的數字工具有助於使這項任務成為可能。 今天的許多建築工地看起來就像科幻電影中的場景，到處都是自動化機器人、擴展現實耳機、觸摸板，以及所有帶有閃光燈的東西。 越來越複雜的軟件和硬件正在改變建築行業。 據投資專家 Cemex Ventures 稱， ConTech 在 2022 年的投資達到 53.8 億美元，其中超過五分之四在北美和歐洲。   面對勞動力短缺、項目成本上升、材料短缺和日益升溫的氣候危機，建築承包商和資產所有者不能浪費任何一種資源。 不准確的構建會導致錯誤和返工（由於錯誤而重做），是項目殺手和這些問題的促成者。 返工佔現場所有工作的 30% 以上，成本佔項目合同價值的 2.4% 至 12.4% 。 技術可以在這裡助一臂之力。   由於建築信息模型 (BIM) ，施工人員依賴直覺和紙面設計的日子早已一去不復返了，現在有超過四分之三的土木工程師使用它。 BIM 使用計算機輔助設計 (CAD) 技術來創建詳細的 3D 設計模型並與之交互。 這種設計和構建過程的數字化使施工人員和工程師能夠實時操作、模擬和可視化這些模型。   與 BIM 集成的一系列不斷擴展的互補技術正在將數字設計帶入現實世界，使其更容易按照規格建造，促進施工以消除返工。 現場工程師可以使用增強現實 (AR) 將 3D 設計模型的全息圖與真實世界的結構進行比較，或者使用傳感器實時監控建築物，將其與數字孿生進行比較並主動識別錯誤。 施工最終實現了數字化，一勞永逸地消除了人為錯誤——這是消除錯誤的關鍵一步。 三和一善 隨著我們進入大型項目時代，建築專業人員必須建造越來越複雜的結構，並且對精度和速度的要求越來越高，以便在預算範圍內按時交付項目，並將浪費降至最低。 施工是將設計轉化為現實世界，當計劃與結構不一致時就會出現問題。 如果不主動識別和解決項目開始時的一個小錯誤，可能會在以後產生連鎖反應，增加項目成本，延長項目時間表，浪費材料和能源。 在數字設計過程和現場建築之間建立更多的協同作用對於提高施工的準確性至關重要。   數字信息準確且易於共享，尤其是使用現在在建築中常見的雲平台。 支持數字化的硬件還可以